TONE3000与神经放大器建模器(Neural Amp Modeler) 的创始人 Steve Atkinson 合作,发布了新一代开源建模技术NAM Architecture 2 (A2),它是一个基于神经网络的开源建模平台,可以捕捉吉他放大器、贝斯放大器、效果器、外置设备,甚至整个信号链的特性。
TONE3000-A2
A2 是现有 NAM 架构 1 (A1) 的完全重新设计版本,其开发目标是在提高音质的同时降低 CPU 占用率。TONE3000 解释说,A2 可以非常精确地再现电子管放大器的失真特性、失真效果器的动态响应,甚至是模拟压缩器的瞬态响应。

A2 最显著的特点之一是其完全开源的架构。任何硬件或软件制造商都可以使用免费提供的代码将 A2 集成到自己的产品中。据 TONE3000 称,在内部定量评估和盲听测试中,A2 的性能显著优于 Neural DSP V1/V2、IK Multimedia TONEX 和 Line 6 Proxy。此外,A2 不仅可以在 DAW 中运行,还可以在低成本的多效果器设备上运行。它可在基于 ARM Cortex-M7 600MHz 的处理器上运行,而这些处理器的价格约为 3 美元。TONE3000 解释说,在这样的环境下,A2 能够提供比 Quad Cortex 更高的音质,同时 CPU 使用率仅为 50% 左右。
A2 提供两个版本。A2-Full 是一款专业
音频模型,旨在实现最高精度,在提供比 A1 更高音质的同时,CPU 占用率降低 30% 至 40%。因此,据说运行三个 A2-Full 实例所需的 CPU 资源,相当于之前运行两个 A1 Standard 实例所需的资源。A2-Lite 是专为嵌入式系统(例如吉他和贝斯综合效果器)设计的版本,并针对 ARM Cortex-M7 600MHz 芯片进行了优化。目前,Blackstar、Lava Music、Darkglass、HeadRush、Chaos Audio 和 Dimehead 已宣布支持 A2,并且预计今年内将有更多厂商宣布支持。
此外,我们还支持通过 TONE3000 API 在产品中直接使用包含约 35 万种音调的音调库。当上传新音调后,所有已连接的产品都会立即可以使用该音调。
A2 是一个开源项目,其完整的模型架构、训练代码和推理引擎均公开可用。它可以免费应用于商业产品,旨在让全球 NAM 开发者社区持续参与其开发。TONE3000 将 A2 描述为新一代建模技术,与任何现有的放大器建模技术相比,它能够提供更精确的动态响应、增益结构、频率响应和瞬态表征。
https://www.tone3000.com
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