软件工程师兼资深电子/氛围音乐作曲家Austin Rockman来信分享了他为 macOS 开发的开源交互式音频工作站，推出一款开源音乐制作工具Reflector，它利用AI来学习你的采样库的和声，并实时搜索适合你音乐的音色。
Reflector完全基于合成
音频（不含受版权保护的内容）进行训练，旨在让采样探索和创作过程更具灵感——它能吸收你的声音世界，并使其在不同会话和单个编曲中实现无缝导航。
Reflector是一款创意构思工具，用于发掘采样库中潜藏的无数和声关系。无论您从事何种风格的创作，Reflector都能激发采样探索的灵感，并加速创作进程。它会在您的整个音色库中搜索可组合的声音和相似的声音，并随着编曲的不断扩展持续进行比对，从而加速创意构思，让您更快投入音乐创作。
Reflector 目前专为具有调性与质感的素材而设计：铺底、键盘、弦乐、合成器、吉他、人声、具有调性中心的环境录音，以及包含和声的音效设计。Reflector 目前不分析节奏。我仍然鼓励大家在此进行尝试：尽管 Reflector 目前不支持“节拍匹配”，但基于节奏循环进行检索仍可能产生有趣的结果。
Reflector 功能
索引你的才上库，并通过任意查询检索出和声兼容的音频。
双重维度：兼容性（哪些声音能与之组合）和相似性（哪些声音与之相似）。
转调匹配：筛选出经过音高变换后契合的候选音源。
多轨时间轴，支持复制、自动交叉淡入淡出以及凭听感转调。
随会话发展而动态调整的编曲感知建议。
根据和声特征映射已保存会话的“星系视图”。
将完整会话导出为 WAV 格式，或导出带位置标记的音轨供 DAW 使用。
该应用可在 Apple Silicon 架构的 macOS 系统上下载。
免费下载：https://austinrockman.com/research